Studentische Arbeiten
Aktuelle Themen für studentische Arbeiten
TOPIC: Data-based identification of the fault severity of electric machines (MA)
Your tasks
- Building a Matlab/Simulink model that can simulate the fault-severity of the electric machine in a drive system
- Building machine learning algorithm to predict the artificially set fault-severity in the simulation model
Your profile
- Solid foundation of knowledge in the theory, structure and control of AC drives
- Capable of using Matlab/Simulink and Python
If you are interested in or have any questions about the research topic, please contact
Dr. Zhao Zhao, Tel. 0391/67-58132 or by e-mail: zhao.zhao@ovgu.de
FP = Forschungsprojekt, BA = Bachelorthesis, MA = Masterthesis
Sollte Interesse an einem Thema bestehen, setzen Sie sich bitte mit den Mitarbeitern des Lehrstuhls in Verbindung.
Kontaktdaten finden Sie unter dem Bereich Mitarbeiter.
Hinweis:
Es wird empfohlen das Seminar "Non-technical Project Seminar" zu belegen, das die Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens vermittelt.
Unter folgendem Link finden Sie nähere Informationen: Non-Technical-Projekt Seminar
Eine Richtlinie zur Ausarbeitung der Bachelor oder Masterarbeit finden Sie hier.